Nahtlos mit den Daten Ihres Unternehmens in natürlicher Sprache zu kommunizieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen ermöglicht Ihnen der hier entwickelte KI-Assistent.
Conversational AI for Digital Twin
MangoTune: Adaption von CNN Modellen zur Reifevorhersage auf multi-spektralen Satellitendaten
Das Projekt bestimmt mittels KI-Analyse von multispektralen Satellitenbildern den Zeitbereich des Pflanzenwachstumsprozesses von Mangos weltweit und verknüpft das Ergebnis mit bestehenden Daten.
MAIWY – Erkennung von Weinblattkrankheiten mit KI
MAIWY strebt an, mithilfe von Smartphone-Bildern und künstlicher Intelligenz (KI) Rebkrankheiten, Mangelerscheinungen und Schädlinge bereits in frühen Stadien zu erkennen und zu differenzieren.
Smart Air Quality Sensor Calibration
KI-gestützte Interpolation zur entfernten Kalibrierung von Feinstaub-Sensoren
Verbesserung von KI Modellen basierend auf räumlichen Daten in der Agrarwirtschaft
Die Verbesserung der Bodenfeuchte-Vorhersagen für Heliopas durch eine effiziente Datenverarbeitungspipeline und Hyperparameteroptimierung
BERTI-4.0: Pre-trained Language Model für Conversational Agents im Kontext von Industrie 4.0
Intelligente Fabriken durch BERTI-4.0: Vortraining, Fine-Tuning und Evaluierung für Industrie 4.0 Sprachassistenzkomponenten
SDCS-BW: Price Intelligence
Die richtigen Algorithmen für erfolgreiche Multilabel-Produktklassifizierung aufspürt
Risk Management 4.0
Maschinellen Lernens zur vorausschauenden kausalen Analyse von Risikofaktoren über Investmentportfolien
„Cognitive Assistant“
Service-Assistent für Steuerberater, Wirtschaftsprüfer und Rechtsanwälte bei DATEV
SIS Software
Vorhersagen von Personenströmen, wenn nur kurzfristige Trainingsdaten zur Verfügung stehen
SDSC-BW: EDI
Die Position der Bemaßung detektieren und die Winkelinformationen der detektierten Positionen bereitzustellen
Verteilte Auswertung von hochdimensionaler Messdaten
Verteilte Auswertung hochfrequenter Messdaten aus der industriellen Fertigung für Qualitätsoptimierung und Condition Monitoring
SDCS-BW: ArtiMinds
Die Beziehung zwischen Startposition, Suchbahn des Roboterarms und durchschnittlichem Zeitaufwand
SDCS-BW: Schlötter
Intelligente Verkaufsmengen vorhersagen, um die durch ungenaue Prognosen verursachten Verluste zu verringern
Fraunhofer IOSB-INA
Evaluation von Verfahren zur automatischen Rekonfiguration von Transportdrohnen
E-Scooter Detection
Entwicklung neuer Technologien für die infrastrukturseitige Erfassung von Verkehrsdaten
SDCS-BW: Ensinger
Der ersten Schritt für eine bessere Verkaufsvorhersage, um mögliche Engpässe an heißen Tagen zu verhindern
Churn-Warnsystem
Präzise und zeitnah Vorhersagen zu treffen, so dass das Unternehmen ausreichend Zeit hat, seine Kunden zu halten
SDSC-BW: Hectronic
Mit Smart-Data-Analysen verunreinigte Tankfüllstände frühzeitig erkennen
STEP
Ein Simulationsmodell für die Technikereinsatzplanung und Optimierung der Technikerrouten
SDCS-BW: BIA Forst
Eine Methode zur Ermittlung von Soll-Werten zur Verringerung der Schadenanzahl zeigen
SDCS-BW: BrandGroup
Eine genauere Einstellung der Messmerkmale und eine frühzeitige Identifizierung von Qualitätsabweichungen
SDSC-BW: LGI
Smarte Versandvolumenvorhersage mit KI-Modellen
SDCS-BW: DEHA Gruppe
Eine automatisierte Auswertung der Transaktionsdaten
BigGIS
Big Data und der Fusion unsicherer, geografischer Daten
SDSC-BW: Coral
Wissen besser vernetzen -Implementierung einer neuronalen Active-Learning-Netzwerkarchitektur
SDSC-BW: Vitra
Absatzprognosen von Form und Farbe – ein Vorhersagemodel auf Basis der Vertriebszahlen
billiger.de
Analyse von Nutzerverhalten basierend auf Web-Protokoll-Daten
SDSC-BW: Mader
Vorausschauend die Energieeffizienz steigern – eine energieeffiziente Optimierung des Kompressors
Transforming-Transport
Transforming Transport vereint Wissen und Lösungen großer europäischer ICT- und Big-Data-Technologieanbieter
Trelleborg Sealing Solutions
Zustandsüberwachung und -vorhersage von Dichtungssystemen
SmartAQnet
Entwicklung eines intelligenten, reproduzierbaren Messnetzwerkes in der Modellregion Augsburg
SDSC-BW: Erdrich
Dynamische Maschinenplanung mit Smart-Data-Technologien
OSRAM
Aus der Datenauswertung können Prognosen und Regeln für die Produktion erstellt werden
Erweiterung der ITS
Verbesserung der Verkehrsflussvorhersage mit Umgebungsmodellen
All-Time Parts Prediction
Lieferkette aufzubauen mittels IBM SPSS Modeler, kombiniert mit IBM SPSS CADS, Python und R-Komponenten
SDSC-BW: Streit
Von Daten zur Holzqualität über entstehende Daten an der Sägelinie bis hin zu den Verkaufsdaten
SDSC-BW: da-cons
In den Bilddateien Pflanzen zuverlässig zu erkennen
John Deere
Reduzierung der Nacharbeit und die Vermeidung von Fehlern bei der Fertigung von Traktoren
KIT-Facility Management
Bedarfsanalyse für energetische Baumaßnahmen auf Basis historischer Infrastrukturdaten
SDSC-BW: Dr.Hartmann
Smart-Data-Analysen für industrielle Prozesswassersysteme – Genauigkeit von mindestens 95% erreicht
SDSC-BW: Sedus
Prognosen für die Produktionsmengen von spezifischen Ausstattungsvarianten
SDSC-BW: FUCHS
Auf der Suche nach unbekannten Korrelationen, um Optimierungspotenziale aufzuspüren
SDSC-BW: Hermle AG
Smart Data reduziert Wartungsintervalle von Fräsmaschinen
VDAR
Verteilte Dezentrale Autonome Regelungssysteme für Dezentrale Energiemärkte
TRUMPF
Analyse hochvarianter, zeitlich dünn besiedelter und unmarkierter Datensätze zur Durchführung zustandsbasierter Wartung
SmartFactoryKL
Prädiktive Instandhaltungsdatenanalyse anhand SmartFactoryKL-generierter Daten
SDI-X
Smart Data Innovation-Prozesse, -Werkzeuge und -Betriebskonzepte
SDSC-BW: Rolf Benz
Potentialanalyse Lederverschnittoptimierung – eine automatisierte Aufstellung und Überprüfung von Hypothesen
SDSC-BW: Huber
Smart-Data-gestützte Kampagnen-Analysen für das Marketing – zukünftigen Marketingaktionen
ABB
Assoziationsanalyse für datengetriebene Dienstleistungen auf Basis Industrieller Log-Dateien
SDSC-BW: Herrenknecht
Smart-Data-Algorithmen unterstützen, bei der Planung die Liefergenauigkeit
SDSC-BW: Bilcare
Smarte Sensordaten unterstützen die Fertigung von Verpackungslösungen
Smart Data-Technologien
Smart Data-Lösungen für den produzierenden Mittelstand in Baden-Württemberg
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Nachbericht Smart Data Innovation Days 2024: Erleben, wie KI-Forschung und -Praxis an einem Strang ziehen
Am 4. und 5. November 2024 feierten das Smart Data Solution Center...
Einladung zu den Smart Data Innovation Days 2024
Das Smart Data Solution Center Baden-Württemberg (SDSC-BW) und das Smart Data Innovation Lab (SDIL) werden 10 Jahre alt! In über 100 Projekten haben sie Unternehmen mit Datenanalysen und innovativen KI-Lösungen geholfen.
WEB-SEMINAR: „KI und Nachhaltigkeit – AI and Sustainability“
In der heutigen Geschäftswelt sind Künstliche Intelligenz (KI) und...
Smart Data Innovation Services: Edge and IoT Enablement for AI Applications
Datum: 14. Dezember 2023, 13:00 bis 16:00 Uhr Ort: online Diese Themen...
Retrospektive: Smart Data Innovation Day am 16.11.2023 – SDIL und WestAI stellen ihre Kompetenzen vor
Seien Sie Teil eines inspirierenden Tages voller Innovationen, Diskussionen und Netzwerkmöglichkeiten rund um Künstliche Intelligenz und Data Analytics.