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Conversational AI for Digital Twin

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Nahtlos mit den Daten Ihres Unternehmens in natürlicher Sprache zu kommunizieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen ermöglicht Ihnen der hier entwickelte KI-Assistent.

Risk Management 4.0

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Maschinellen Lernens zur vorausschauenden kausalen Analyse von Risikofaktoren über Investmentportfolien

SDCS-BW: ArtiMinds

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Die Beziehung zwischen Startposition, Suchbahn des Roboterarms und durchschnittlichem Zeitaufwand

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Intelligente Verkaufsmengen vorhersagen, um die durch ungenaue Prognosen verursachten Verluste zu verringern

Fraunhofer IOSB-INA

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Evaluation von Verfahren zur automatischen Rekonfiguration von Transportdrohnen

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Entwicklung neuer Technologien für die infrastrukturseitige Erfassung von Verkehrsdaten

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Der ersten Schritt für eine bessere Verkaufsvorhersage, um mögliche Engpässe an heißen Tagen zu verhindern

Churn-Warnsystem

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Präzise und zeitnah Vorhersagen zu treffen, so dass das Unternehmen ausreichend Zeit hat, seine Kunden zu halten

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Ein Simulationsmodell für die Technikereinsatzplanung und Optimierung der Technikerrouten

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Eine Methode zur Ermittlung von Soll-Werten zur Verringerung der Schadenanzahl zeigen

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Eine genauere Einstellung der Messmerkmale und eine frühzeitige Identifizierung von Qualitätsabweichungen

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Big Data und der Fusion unsicherer, geografischer Daten

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Analyse von Nutzerverhalten basierend auf Web-Protokoll-Daten

Transforming-Transport

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Transforming Transport vereint Wissen und Lösungen großer europäischer ICT- und Big-Data-Technologieanbieter

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Entwicklung eines intelligenten, reproduzierbaren Messnetzwerkes in der Modellregion Augsburg

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Aus der Datenauswertung können Prognosen und Regeln für die Produktion erstellt werden

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Lieferkette aufzubauen mittels IBM SPSS Modeler, kombiniert mit IBM SPSS CADS, Python und R-Komponenten

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Reduzierung der Nacharbeit und die Vermeidung von Fehlern bei der Fertigung von Traktoren

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Bedarfsanalyse für energetische Baumaßnahmen auf Basis historischer Infrastrukturdaten

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Verteilte Dezentrale Autonome Regelungssysteme für Dezentrale Energiemärkte

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Analyse hochvarianter, zeitlich dünn besiedelter und unmarkierter Datensätze zur Durchführung zustandsbasierter Wartung

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Prädiktive Instandhaltungsdatenanalyse anhand SmartFactoryKL-generierter Daten

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Smart Data Innovation-Prozesse, -Werkzeuge und -Betriebskonzepte

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Assoziationsanalyse für datengetriebene Dienstleistungen auf Basis Industrieller Log-Dateien

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Smarte Sensordaten unterstützen die Fertigung von Verpackungslösungen

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Einladung zu den Smart Data Innovation Days 2024

Das Smart Data Solution Center Baden-Württemberg (SDSC-BW) und das Smart Data Innovation Lab (SDIL) werden 10 Jahre alt! In über 100 Projekten haben sie Unternehmen mit Datenanalysen und innovativen KI-Lösungen geholfen.

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Open Call 3: Erprobung Smart Data Services

Ab Februar 2024 fördert das BMBF bis zu sechs weitere KI-Mikroprojekte mit einer Laufzeit von drei bis acht Monaten. Gefördert wird die Nutzung von KI-Transferleistungen, sogenannten „Smart Data Innovation Services“ (SDI-S) im Wert von bis zu 50.000 Euro oder bis zu 6 Personenmonaten pro Mikroprojekt bis zum 31.01.2024 bewerben.

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