Die richtigen Algorithmen für erfolgreiche Multilabel-Produktklassifizierung aufspürt

Die Position der Bemaßung detektieren und die Winkelinformationen der detektierten Positionen bereitzustellen

Die Beziehung zwischen Startposition, Suchbahn des Roboterarms und durchschnittlichem Zeitaufwand

Intelligente Verkaufsmengen vorhersagen, um die durch ungenaue Prognosen verursachten Verluste zu verringern

Der ersten Schritt für eine bessere Verkaufsvorhersage, um mögliche Engpässe an heißen Tagen zu verhindern

Präzise und zeitnah Vorhersagen zu treffen, so dass das Unternehmen ausreichend Zeit hat, seine Kunden zu halten

Mit Smart-Data-Analysen verunreinigte Tankfüllstände frühzeitig erkennen

Ein Simulationsmodell für die Technikereinsatzplanung und Optimierung der Technikerrouten

Eine Methode zur Ermittlung von Soll-Werten zur Verringerung der Schadenanzahl zeigen

Eine genauere Einstellung der Messmerkmale und eine frühzeitige Identifizierung von Qualitätsabweichungen

Smarte Versandvolumenvorhersage mit KI-Modellen

Eine automatisierte Auswertung der Transaktionsdaten

Big Data und der Fusion unsicherer, geografischer Daten

Wissen besser vernetzen -Implementierung einer neuronalen Active-Learning-Netzwerkarchitektur

Absatzprognosen von Form und Farbe – ein Vorhersagemodel auf Basis der Vertriebszahlen

Analyse von Nutzerverhalten basierend auf Web-Protokoll-Daten

Vorausschauend die Energieeffizienz steigern – eine energieeffiziente Optimierung des Kompressors

Transforming Transport vereint Wissen und Lösungen großer europäischer ICT- und Big-Data-Technologieanbieter

Zustandsüberwachung und -vorhersage von Dichtungssystemen

Entwicklung eines intelligenten, reproduzierbaren Messnetzwerkes in der Modellregion Augsburg

Dynamische Maschinenplanung mit Smart-Data-Technologien

Aus der Datenauswertung können Prognosen und Regeln für die Produktion erstellt werden

Verbesserung der Verkehrsflussvorhersage mit Umgebungsmodellen

Lieferkette aufzubauen mittels IBM SPSS Modeler, kombiniert mit IBM SPSS CADS, Python und R-Komponenten

Von Daten zur Holzqualität über entstehende Daten an der Sägelinie bis hin zu den Verkaufsdaten

In den Bilddateien Pflanzen zuverlässig zu erkennen

Reduzierung der Nacharbeit und die Vermeidung von Fehlern bei der Fertigung von Traktoren

Bedarfsanalyse für energetische Baumaßnahmen auf Basis historischer Infrastrukturdaten

Smart-Data-Analysen für industrielle Prozesswassersysteme – Genauigkeit von mindestens 95% erreicht

Prognosen für die Produktionsmengen von spezifischen Ausstattungsvarianten

Auf der Suche nach unbekannten Korrelationen, um Optimierungspotenziale aufzuspüren

Smart Data reduziert Wartungsintervalle von Fräsmaschinen

Verteilte Dezentrale Autonome Regelungssysteme für Dezentrale Energiemärkte

Analyse hochvarianter, zeitlich dünn besiedelter und unmarkierter Datensätze zur Durchführung zustandsbasierter Wartung

Prädiktive Instandhaltungsdatenanalyse anhand SmartFactoryKL-generierter Daten

Smart Data Innovation-Prozesse, -Werkzeuge und -Betriebskonzepte

Potentialanalyse Lederverschnittoptimierung – eine automatisierte Aufstellung und Überprüfung von Hypothesen

Smart-Data-gestützte Kampagnen-Analysen für das Marketing – zukünftigen Marketingaktionen

Assoziationsanalyse für datengetriebene Dienstleistungen auf Basis Industrieller Log-Dateien

Smart-Data-Algorithmen unterstützen, bei der Planung die Liefergenauigkeit

Smarte Sensordaten unterstützen die Fertigung von Verpackungslösungen

Smart Data-Lösungen für den produzierenden Mittelstand in Baden-Württemberg