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SAVE THE DATE: 16. November 2023 / Smart Data Innovation Day 2023
Pressemitteilung: Neuer Service-Katalog: SDIL macht deutsche KI-Spitzenforschung für Unternehmen verfügbar
Neuer Service-Katalog: SDIL macht deutsche KI-Spitzenforschung für Unternehmen verfügbar Bewerbungsschluss für kostenlose Erprobungsmöglichkeit ist der 20. September Karlsruhe, 20. Juli 2023 – Infrastruktur, Werkzeuge, Technologien und Prozesse für erfolgreiche daten-...
Open Call 2: Erprobung Smart Data Services
Ab Oktober 2023 fördert das BMBF bis zu fünf weitere KI-Mikroprojekte mit einer Laufzeit von drei bis acht Monaten. Gefördert wird die Nutzung von KI-Transferleistungen, sogenannten „Smart Data Innovation Services“ (SDI-S), die im Smart Data Innovation Lab (SDIL) bereitgestellt werden. Unternehmen oder Behörden können sich mit eigenen Projektideen für die kostenfreie Nutzung von Data Services im Wert von bis zu 50.000 Euro oder bis zu 6 Personenmonaten pro Mikroprojekt bis zum 20.09.2023 bewerben.
SmartAPMotion
Die Fusion von maschinellen Lernverfahren verschiedene Sensor-Ströme und Datenquellen (unter anderem auch Video und Sprache) wird zur multimodale Aktivitätserkennung genutzt.
Conversational Assistant for I4.0 Digital Twins
Durch die Verwendung von Wissensgraphen wird der mit Chatfunktionen erweiterte digitale Zwilling in der Lage sein, aus historischen Daten zu lernen und sich an Änderungen im Produktionsprozess anzupassen.
MangoTune- Adaption von CNN Modellen zur Reifevorhersage auf multi-spektralen Satellitendaten
Das Projekt bestimmt mittels KI-Analyse von multispektralen Satellitenbildern den Zeitbereich des Pflanzenwachstumsprozesses von Mangos weltweit und verknüpft das Ergebnis mit bestehenden Daten.
MAIWY – Erkennung von Weinblattkrankheiten mit KI
MAIWY strebt an, mithilfe von Smartphone-Bildern und künstlicher Intelligenz (KI) Rebkrankheiten, Mangelerscheinungen und Schädlinge bereits in frühen Stadien zu erkennen und zu differenzieren.
TruthfulLM: Verifying and Ensuring Truthfulness in Large Language Models
Die entwickelten Modelle extrahieren strukturierte Informationen aus Texten mit Hilfe derer generierte Texte automatisch mit einem Wissensgraphen abgeglichen und so auf ihren Wahrheitsgehalt überprüft werden können.
Open Call 1: Erprobung Smart Data Services
Ab März 2023 fördert das BMBF bis zu 5 zusätzliche KI-Mikroprojekte mit einer Laufzeit von 3 bis 8 Monaten. Diese Mikroprojekte können Forschungstransferangebote des DFKI, Forschungszentrum Jülich, Karlsruher Instituts für Technologie, der Fraunhofer-Gesellschaft sowie von der Software AG, IBM und SAP im Bereich der Künstlichen Intelligenz und der Datenanalyse nutzen
Einladung Smart Data Innovation Lab Open Day 2022/23
Zum Abschluss der 4. und 5. Smart Data Innovation Challenges laden wir Sie herzlich zum Smart Data Open Day 2022 des Smart Data Innovation Labs (SDIL) am Donnerstag, den 19. Januar 2023 ein. Wir haben mit den Smart Data Open Day diesmal etwas gewartet, um Ihnen die...
Feature Indexing für Parfumflaschen durch Deep Learning am Beispiel Parfümerie Pieper
Automatisierte Verbesserung der Parfümerie Pieper Produkt-Datenbank
Verbesserung von KI Modellen basierend auf räumlichen Daten in der Agrarwirtschaft
Die Verbesserung der Bodenfeuchte-Vorhersagen für Heliopas durch eine effiziente Datenverarbeitungspipeline und Hyperparameteroptimierung
Nutzung maschinellen Lernens zur Zuordnung von Fragestellungen und Experten in Lernplattformen
Effektives Cognitive Matchmaking in Lernplattform-Communities: Untersuchung von LDA-Rec und SBERT-Rec Recommender-Systemen zur Experten-Fragen-Zuordnung
KI Modelle für Smart Cities am Beispiel Einzelhandel und Smart Parking in Dortmund
Die Erstellung eines flexiblen „Daten-Visualisierungs-Dashboards“ und Vorhersagemodellen auf Basis von Autoregressionsmethoden
BERTI-4.0: Pre-trained Language Model für Conversational Agents im Kontext von Industrie 4.0
Intelligente Fabriken durch BERTI-4.0: Vortraining, Fine-Tuning und Evaluierung für Industrie 4.0 Sprachassistenzkomponenten
Nutzung von Quantum-Algorithmen für Konsistenzprüfung in Finanzberichten
Anwendbarkeit von Quantum-Computing auf Finanzberichte für effiziente Konsistenzprüfung
The 3rd euhubs4data open call for supporting innovative experiments!
As a member of the European Commission-backed EUHubs4Data project, we'd like to announce the 3rd open call for funding innovative experiments is already open. Officially launched on the 7th of September and will run until the 9th of November 2022. and you can find...
60kEUR für innovative Start-ups, KMU und Web-Unternehmer
EUHubs4Data sucht innovative Start-ups, KMU und Web-Unternehmer, um sie bei ihren datengestützten Projekten zu unterstützen. Der zweite Aufruf für das Projekt ist jetzt geöffnet. Die Frist für den Aufruf ist der 01.02.2022. Weitere Informationen über den Aufruf finden...
Smart Data-Diskussionen rund um die Mikroprojekte und die Infrastruktur im Smart Data Innovation Lab (SDIL)
Am 8.12.2021 fand erstmalig der Smart Data Open Day in Zusammenarbeit mit dem KIT und der SICOS BW GmbH statt. Die Veranstaltung war ein voller Erfolg: Referenten aus der Forschung und Industrie berichteten insbesondere über ihre neuesten Anwendungsprojekte. Außerdem...
Smart Data Open Day 2021
Uhrzeit: 9:30 – 13:30 UhrOrt: Virtuell und kostenfreiWir laden Sie herzlich zum Smart Data Open Day 2021 des Smart Data Innovation Labs(SDIL) am Mittwoch, den 8. Dezember 2021 ein. Der Event bietet insbesondere Unternehmendurch Vorträge, Diskussionen und eine...
Datenanalyse für Engineering-Daten mit maschinellem Lernen
Am 13.12.2021 bietet im Rahmen des Excellerat Trainingsprogramms das Fraunhofer SCAI in Kooperation mit HLRS einen zweitägigen Workshop zur Datenanalyse für Simulationsdaten mittels maschinellem Lernen an. Dieser zweitägige Online-Workshop befasst sich mit der...
Veranstaltungshinweis – Smart Data Open Day 2021 – Innovationen aus Daten schaffen
Stuttgart, 11. November 2021 – Am Mittwoch, den 8. Dezember, haben Unternehmen von 9:30 bis 13:30 Uhr die Möglichkeit, die Arbeit des Smart Data Innovation Labs (SDIL) kennenzulernen. Das SDIL ist ein zwischen Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft etabliertes...
AIxIA: AI Conference 2021
Wir freuen uns auf die deutsch-französische online KI-Konferenz AIxIA. Es werden hochkarätige Referent*innen aus der ganzen Welt über das Thema AI of Things sprechen, darunter über Datenräume in der KI, AI Systems Engineering und Edge AI u.v.m. Der Konferenztag am 18....
KIT-Forschungscluster für Industrieprojekte einsetzbar
Wir unterstützen seit kurzem im SDIL, um KMU die Möglichkeit zu bieten für Industrieprojekte maschinelles Lernen, KI und andere Techniken im Umgang mit Big Data einzusetzen. Das Angebot richtet sich insbesondere an KMU, die entweder selbst für ihre Forschung und...
KIT-Forschungscluster für Industrieprojekte einsetzbar
Unternehmen bundesweit, insbesondere kleine und mittlere (KMU), haben jetzt die Möglichkeit, das regionale Forschungscluster am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) für Industrieprojekte rund um beispielsweise Maschinelles Lernen oder Künstliche Intelligenz (KI) einzusetzen.
SDI-C Veranstaltung 10.06.2021: Ergebnisse aus Mikroprojekten mit Onlinevorstellung der neuen Ausschreibung 4
Anlässlich des neuen Förderaufrufs, der Weiterentwicklung der SDIL-Plattform und dem Abschluss mehrerer Mikroprojekte möchten wir alle Partner und Interessiertenam 10.06.2021um 11:30 zu einer interaktiven Online-Veranstaltung einladen.Wie letztes Mal werden wir den...
Die 10 Experimente des 1. EUHUBS4DATA OPEN CALL erhalten Förderung und Unterstützung
Im Dezember 2020 startete das EUHubs4Data-Projekt offiziell seinen ersten offenen Aufruf für KMU, Start-ups und Web-Unternehmer. Der Aufruf zielte darauf ab, grenzüberschreitende datengetriebene Experimente zu unterstützen, die den Daten- und Dienstkatalog von...
Melden Sie sich zum Modul Datenmanagement an
Das Modul Datenmanagement enthält eine Einführung in das Thema Daten und macht Sie mit den Grundlagen vertraut. Das Team von Dr. Thomas Bönisch (HLRS) führt Sie zudem durch die technischen Grundlagen, Ontologie und Modelldesign von Metadaten und Methoden und Tools zum...
Melden Sie sich für die Datenwoche an
Wir haben auch die ersten Sessions auf der Data Week Website angekündigt. Sehen Sie sich die Agenda an und kommen Sie zum Frühjahrstreffen der europäischen Big Data- und Data-Driven AI-Forschungs- und Innovations-Community! Die Data Week ist eine dreitägige...
Data Analytics: Wissensaufbau für KMU leicht gemacht
Big Data, Künstliche Intelligenz, digitale Geschäftsmodelle – das sind nur einige Trendwörter, mit denen auch kleine und mittlere Unternehmen (KMU) konfrontiert werden. Während große Unternehmen gewinnbringende Smart-Data-Technologien bereits effektiv nutzen und...
2. Ausschreibung von KI-Mikroprojekten im BMBF-geförderten Forschungsprojekt SDI-C
Förderaufrufe 2. Ausschreibung von KI-Mikroprojekten im BMBF-geförderten Forschungsprojekt SDI-C Ziel der SDIC-Mikroprojekte ist in Zusammenarbeit mit dem Smart Data Innovation Lab eine kurze Zeitspanne zwischen Idee und Umsetzung von KI-Forschung zu erreichen (mehr...
3. Ausschreibung von KI-Mikroprojekten im BMBF-geförderten Forschungsprojekt SDI-C
Ziel der SDIC-Mikroprojekte ist in Zusammenarbeit mit dem Smart Data Innovation Lab eine kurze Zeitspanne zwischen Idee und Umsetzung von KI-Forschung zu erreichen (mehr Infos unter: /sdi-c). Ab Dezember 2020 fördert das BMBF bis zu 6 KI-Mikroprojekten am DFKI, am...
SDCS-BW: Price Intelligence
Die richtigen Algorithmen für erfolgreiche Multilabel-Produktklassifizierung aufspürt
Risk Management 4.0
Maschinellen Lernens zur vorausschauenden kausalen Analyse von Risikofaktoren über Investmentportfolien
„Cognitive Assistant“
Service-Assistent für Steuerberater, Wirtschaftsprüfer und Rechtsanwälte bei DATEV
SDCS-BW: ArtiMinds
Die Beziehung zwischen Startposition, Suchbahn des Roboterarms und durchschnittlichem Zeitaufwand
SDCS-BW: Schlötter
Intelligente Verkaufsmengen vorhersagen, um die durch ungenaue Prognosen verursachten Verluste zu verringern
Fraunhofer IOSB-INA
Evaluation von Verfahren zur automatischen Rekonfiguration von Transportdrohnen
E-Scooter Detection
Entwicklung neuer Technologien für die infrastrukturseitige Erfassung von Verkehrsdaten
SDCS-BW: Ensinger
Der ersten Schritt für eine bessere Verkaufsvorhersage, um mögliche Engpässe an heißen Tagen zu verhindern
QuestMiner
Erkennung und Bewertung von Anomalien in Grafiken
Churn-Warnsystem
Präzise und zeitnah Vorhersagen zu treffen, so dass das Unternehmen ausreichend Zeit hat, seine Kunden zu halten
STEP
Ein Simulationsmodell für die Technikereinsatzplanung und Optimierung der Technikerrouten
SDCS-BW: BIA Forst
Eine Methode zur Ermittlung von Soll-Werten zur Verringerung der Schadenanzahl zeigen
SDCS-BW: BrandGroup
Eine genauere Einstellung der Messmerkmale und eine frühzeitige Identifizierung von Qualitätsabweichungen
SDCS-BW: DEHA Gruppe
Eine automatisierte Auswertung der Transaktionsdaten
BigGIS
Big Data und der Fusion unsicherer, geografischer Daten
billiger.de
Analyse von Nutzerverhalten basierend auf Web-Protokoll-Daten
SoftwareAG
Transforming Transport vereint Wissen und Lösungen großer europäischer ICT- und Big-Data-Technologieanbieter
Trelleborg Sealing Solutions
Zustandsüberwachung und -vorhersage von Dichtungssystemen
SmartAQnet
Entwicklung eines intelligenten, reproduzierbaren Messnetzwerkes in der Modellregion Augsburg
OSRAM
Aus der Datenauswertung können Prognosen und Regeln für die Produktion erstellt werden
Erweiterung der ITS
Verbesserung der Verkehrsflussvorhersage mit Umgebungsmodellen
All-Time Parts Prediction
Lieferkette aufzubauen mittels IBM SPSS Modeler, kombiniert mit IBM SPSS CADS, Python und R-Komponenten
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Reduzierung der Nacharbeit und die Vermeidung von Fehlern bei der Fertigung von Traktoren
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Bedarfsanalyse für energetische Baumaßnahmen auf Basis historischer Infrastrukturdaten
SAP – Datenalyse
Untersuchung verschiedener Big Data Plattformen hinsichtlich ihrer Performance bei forensischer Datenanalyse
MedTrend1
Intelligente Datenvorhersage von Trends in der Medizin.
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Verteilte Dezentrale Autonome Regelungssysteme für Dezentrale Energiemärkte
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Assoziationsregeln für Hochdimensionale Stammdaten
TRUMPF
Analyse hochvarianter, zeitlich dünn besiedelter und unmarkierter Datensätze zur Durchführung zustandsbasierter Wartung
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Prädiktive Instandhaltungsdatenanalyse anhand SmartFactoryKL-generierter Daten
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Ansatz zum maschinellen Lernen für eine Hintergrundsegmentierung des 3D-Bildvolumens eines Gehirngewebeblocks
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Smarte Sensordaten unterstützen die Fertigung von Verpackungslösungen
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GPU + In-Memory-Datenmanagement für Big Data-Analysen
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Smart Data-Lösungen für den produzierenden Mittelstand in Baden-Württemberg
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Pressemitteilung: Neuer Service-Katalog: SDIL macht deutsche KI-Spitzenforschung für Unternehmen verfügbar
Neuer Service-Katalog: SDIL macht deutsche KI-Spitzenforschung für Unternehmen...
Open Call 2: Erprobung Smart Data Services
Ab Oktober 2023 fördert das BMBF bis zu fünf weitere KI-Mikroprojekte mit einer Laufzeit von drei bis acht Monaten. Gefördert wird die Nutzung von KI-Transferleistungen, sogenannten „Smart Data Innovation Services“ (SDI-S), die im Smart Data Innovation Lab (SDIL) bereitgestellt werden. Unternehmen oder Behörden können sich mit eigenen Projektideen für die kostenfreie Nutzung von Data Services im Wert von bis zu 50.000 Euro oder bis zu 6 Personenmonaten pro Mikroprojekt bis zum 20.09.2023 bewerben.
Open Call 1: Erprobung Smart Data Services
Ab März 2023 fördert das BMBF bis zu 5 zusätzliche KI-Mikroprojekte mit einer Laufzeit von 3 bis 8 Monaten. Diese Mikroprojekte können Forschungstransferangebote des DFKI, Forschungszentrum Jülich, Karlsruher Instituts für Technologie, der Fraunhofer-Gesellschaft sowie von der Software AG, IBM und SAP im Bereich der Künstlichen Intelligenz und der Datenanalyse nutzen
Einladung Smart Data Innovation Lab Open Day 2022/23
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