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Einladung Smart Data Innovation Lab Open Day 2022/23

19. Jan. 2023

Zum Abschluss der 4. und 5. Smart Data Innovation Challenges laden wir
Sie herzlich zum Smart Data Open Day 2022 des Smart Data
Innovation Labs
(SDIL) am Donnerstag, den 19. Januar
2023
ein.

Wir haben mit den Smart Data Open Day diesmal etwas gewartet, um Ihnen die vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geschaffenen neuen Fördermöglichkeiten für Smart Data Innovation Services am SDIL ab 2023 vorstellen zu können. Im ersten Teil des Open Days erhalten Sie einen Überblick über der in den vergangenen Challenges geförderten Mikroprojekte und zeigen Ihnen die neueste Ergebnisse, welche Forscher des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz, der Fraunhofer Gesellschaft, des Forschungszentrums Jülich und des KIT auf Basis von Daten von Industrieunternehmen und KMUs unter Nutzung des SDIL auf Daten verschiedenster Unternehmen mittels KI-Verfahren erzielen konnten.

Im zweiten Teil (bei dem Sie auch unabhängig vom ersten Teil dabei sein können) stehen die Smart Data Innovation Services (SDI-S) im Fokus: Ab Januar 2023 können Sie sich mit Ideen für die Erprobung von KI-Ideen bewerben. Hier sind Förderungen bis etwa 60.000 Euro für die Nutzung von Rechenleistung und
Diensten möglich (geplante Deadline für die Beantragung ist Mitte Februar, Start der ersten Projekte Anfang März 2023). Der Smart Data Open Day ist eine kostenfreie Online-Veranstaltung, die live aus dem
KIT übertragen wird und insbesondere Unternehmen, aber auch interessierten Forschern die Möglichkeit zu Fragen und Diskussionen mit den Beteiligten bietet.

Anmelden können Sie sich hier.
Sie können das SDIL “von innen” kennenlernen und erfahren, wie Sie mit uns und Ihren Datenschätzen einen echten Mehrwert für Ihr Unternehmen erzielen können.

Agenda

Teil 1 Smart Data Innovation Challenges

13:00 Begrüßung durch  Michael Beigl, KIT
13:05 Highlights der Smart Data Innovation Challenges (SDI-C)
Till Riedel, KIT
13:20 Diskussion mit Mikroprojekten in 3 Round Tables inkl.
Vorstellung von Mikroprojekte

  KI Modelle für Erde und Umwelt

  • Josephine Busch, “Verbesserung von KI Modellen
    basierend auf räumlichen Daten in der Agrarwirtschaft

    (FZJ, Heliopas)
  • Andreas Abecker, “Datengetriebene Modelle zur
    Vorhersage von Grundwasser-ständen
    “, (KIT, DISY)
  • Matthias Nohn, Peter Hevesi, “Der Rapid Urbanism KI
    Agent
    ” (Rapid Urbanism, DFKI)

  Deep-Learning an der Mensch-Technik-Schnittstelle

  • Nicholas Popovic, Michael Färber, “Extraktion symbolischer Informationen aus Texten mittels großer Transformer-Sprachmodelle
    (KIT, AlephAlpha)
  • Unsupervised User Interface Representation Learning
    (KIT, AskUI)
  • Bo Zhou, “Deep Learning Ansätze für Intelligente
    Ergonomische Sitzmöbel
    ” (Vintus,DFKI)

 AI Systems Engineering

  • Christian Kühnert, “KI-gestütze Betriebsüberwachung von
    Turbinen
    “(Siempelkamp, FhG IOSB)
  • Kirolos Abdou, “Reinforment Learning für
    Verschachtelungsprobleme
    “, (TRUMPF, KIT)
  • Yexu Zhou, Sajad Hussain , “Automatische quantisierte
    neuronale Architekturen Optimierung zur Zielerkennung und
    -Verfolgung
    “, (KIT, Novelsense)
14:50 Ende Teil 1/Pause

Teil 2 Smart Data Innovation Services

15:00 Das neue Smart Data Innovation Services
(SDI-S) Projekt
inkl. Vorstellung des Angebots durch
Till Riedel, KIT, Agnes Grünerbl, DFKI, Diego Collerana, FhG, Andre Schmidt und Frank Müller, SAP, Dirk Mayer, Software AG, Felizitas Müller, IBM und Andreas Wierse, SICOS
15:25 Neuer Förderaufruf: SDI-S und weitere
Förder- und Nutzungsmöglichkeiten im SDIL
Andreas Wierse, SICOS BW
15:40 Q & A
16:00 Ende

 

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