billiger.de

Statistische Aussagen auf Basis von Webseitenbesuchsprotokollen, wie beispielsweise die Click-Through-Rate, also die Anzahl der Klicks auf gelistete Angebote im Verhältnis
zu den gesamten Besuchen auf der Webseite, sind durch den deutlich dominierenden Bot-Anteil unter den Nutzern stark verfälscht. Preisvergleichsportale wie billiger.de haben das Bedürfnis, Nutzer ihrer Webseite in homogene Gruppen zu unterteilen, um präzise und zuverlässige betriebswirtschaftliche Kennzahlen aus den Gruppen zu berechnen. In dieser Masterarbeit soll das Navigationsverhalten (Traces) der Nutzer aus serverseitigen Web-Protokoll-Daten ermittelt werden. Aus den (heuristisch) rekonstruierten Traces sollen verschiedene Features extrahiert werden, sodass mit Hilfe von (un- und semi-überwachten) maschinellen Lernverfahren das Nutzerverhalten in homogene Gruppen unterteilt werden kann. Im Anschluss soll die Qualität dieser Unterteilung untersucht werden.

“Die Zusammenarbeit mit dem SDIL-Team hat uns neue Ansätze im Umgang mit unseren großen Datenmengen aufgezeigt. Gerade die streng wissenschaftliche Herangehensweise empfanden wir als eine gelungene Ergänzung zur Ergebnisorientiertheit eines digitalen Dienstleistungsunternehmens.”