Eine große Schwäche von herkömmlichen Methoden des maschinellen Lernens ist die große Menge an Daten, die für das Trainieren benötigt werden. Das Few Shot oder One Shot Learning bietet die Möglichkeit mit sehr kleinen Datenmengen performante Modelle zu trainieren....
Schwerpunktmäßig sei hier eine Plattform zur Daten-Analyse und für maschinelles Lernen für medizinische Diagnosen zu nennen. Der Umgang mit Patienten-Daten, Bildanalyse von Covid19 Patienten und Zeitreihenanalysen von ARDS Patienten, die mit High-Performance Computing...
Insbesondere im Bereich High-Performance Computing haben wir Erfahrungen im Bereich Hyperparameter Tuning um KI Modelle zu verbessern und in der Parallelisierung und dem Speed-Up beim Model Training und Testing. Diese Erfahrung kann vielversprechend mit der Anwendung...
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Neuer Service-Katalog: SDIL macht deutsche KI-Spitzenforschung für Unternehmen...
Ab Oktober 2023 fördert das BMBF bis zu fünf weitere KI-Mikroprojekte mit einer Laufzeit von drei bis acht Monaten. Gefördert wird die Nutzung von KI-Transferleistungen, sogenannten „Smart Data Innovation Services“ (SDI-S), die im Smart Data Innovation Lab (SDIL) bereitgestellt werden. Unternehmen oder Behörden können sich mit eigenen Projektideen für die kostenfreie Nutzung von Data Services im Wert von bis zu 50.000 Euro oder bis zu 6 Personenmonaten pro Mikroprojekt bis zum 20.09.2023 bewerben.
Ab März 2023 fördert das BMBF bis zu 5 zusätzliche KI-Mikroprojekte mit einer Laufzeit von 3 bis 8 Monaten. Diese Mikroprojekte können Forschungstransferangebote des DFKI, Forschungszentrum Jülich, Karlsruher Instituts für Technologie, der Fraunhofer-Gesellschaft sowie von der Software AG, IBM und SAP im Bereich der Künstlichen Intelligenz und der Datenanalyse nutzen
Zum Abschluss der 4. und 5. Smart Data Innovation Challenges laden wir Sie...