Insbesondere im Bereich High-Performance Computing haben wir Erfahrungen im Bereich Hyperparameter Tuning um KI Modelle zu verbessern und in der Parallelisierung und dem Speed-Up beim Model Training und Testing. Diese Erfahrung kann vielversprechend mit der Anwendung von Few Shot Learning kombiniert werden, um die Vorhersagefähigkeit von Modellen in schwach repräsentierten Klassen zu verbessern.
Datensparsames, Maschinelles Lernen + Few Shot Learning
