SDSC-BW: Herrenknecht

Smart-Data-Analysen unterstützen die Ablaufplanung der Komponentenfertigung beim Maschinenbauer für den Tunnelvortrieb Herrenknecht AG. Ein Kundenauftrag besteht aus vielfältigen Komponenten. Die Kernkomponenten werden in einzelnen Produktionsaufträgen am Konzernsitz in Schwanau hergestellt. Bei der Komponentenherstellung fallen unter anderem Kosten-, Planungs-, Produktions- und Qualitätsdaten an.

Für die Smart-Data-Analyse des Smart Data Solution Center Baden-Württemberg (SDSC-BW) wurden diese Daten über einen Zeitraum von 6 Monaten gesammelt. Dabei kamen die Daten aus unterschiedlichsten Systemen, wie dem Produktleitsystem (MES) und der Ressourcenplanung (ERP), und umfassten ca. 30.000 Produktionsdatensätze. Aufgabe war es, auf Basis der Datenlage bestehende Ansätze zu verbessern beziehungsweise neue Ansätze zu finden. Fragestellungen hierbei umfassten: „Wie wirken sich Planabweichungen auf Lieferzeitpunkte aus?“ und „Gibt es weitere noch unbekannte Korrelationen zwischen den zu untersuchenden Faktoren?“

Die Datenanalysten des SDSC-BW erstellten zunächst eine beschreibende Statistik der bereitgestellten Datensätze. Dabei wurden beispielsweise Aspekte der Datenqualität, wie die Anzahl der fehlenden Einträge, betrachtet. Nach der Zusammenführung und Bereinigung der Datensätze wurden unter der Nutzung des Maschinellen Lernens produktionsverzögernde Faktoren und mögliche Zusammenhänge zwischen auffälligen Kosten und Produktionsabfolgen identifiziert. Dabei wurden Methoden der Klassifikation und der Ausreißererkennung eingesetzt. Die Ergebnisse zeigen, dass Smart-Data-Algorithmen Herrenknecht unterstützen können, bei der Planung die Liefergenauigkeit weiter zu erhöhen sowie Pufferzeiten zu verkürzen.