Eine bessere Planung für den Einsatz von Materialien durch die genauere Umsatzprognose war Ziel der Potentialanalyse des Möbelherstellers Vitra und dem SDSC-BW. Die Herausforderung für die Produktprognose des Unternehmens war die breite Palette an Farben und Materialien.
In Zusammenarbeit mit Vitra entwickelten die SDSC-BW Experten ein Vorhersagemodel auf Basis der Vertriebszahlen des Vorjahres um verborgene Informationen und Muster in den Daten zu finden. Für die Analyse auf Grundlage des Vorhersagemodels nutzte das Team einerseits direkte Daten der kompletten Zeitreihe, andererseits auch zusätzlich extrahierte statistische Informationen, z.B. Mittelwert und Autokorrelation aus den Zeitreihen.
Die vom Team entwickelten komplexen Modelle übertrafen das naive Vorhersagemodell deutlich. Durch eine Vergleichsanalyse wurde eine stetige Verbesserung erzielt, bis präzise Vorhersagen selbst für bisher nur schwer analysierbare Produkte möglich wurden. Die Ergebnisse der Analyse zeigten Vitra das große Potenzial der Daten für relativ genaue Vorhersagen und dass weitere Datenanalysen die Geschäftsprozesse zusätzlich verbessern können.
Data Innovation Community
Industrie 4.0
Projektpartner
Vitra AG, Smart Data Solution Center Baden-Württemberg
Ansprechpartner
Murat Malyemez, malyemez@sicos-bw.de
Zeitraum
November 2017 – Juni 2018
