Datenanalyse für Engineering-Daten mit maschinellem Lernen

Datenanalyse für Engineering-Daten mit maschinellem Lernen

Am 13.12.2021 bietet im Rahmen des  Excellerat Trainingsprogramms das Fraunhofer SCAI in Kooperation mit HLRS einen zweitägigen Workshop zur Datenanalyse für Simulationsdaten mittels maschinellem Lernen an.

Dieser zweitägige Online-Workshop befasst sich mit der Aufbereitung, Analyse und Interpretation numerischer Simulationsdaten durch Methoden des maschinellen Lernens. Neben der Einführung in die wichtigsten Konzepte wie Clustering, Dimensionalitätsreduktion, Visualisierung und Vorhersage bietet dieser Kurs mehrere praktische Praktische Tutorials mit den Python-Bibliotheken numpy, scikit-learn und pytorch sowie dem SCAI SimExplore.

Lernergebnisse

  • Grundkenntnisse zu wichtigen Methoden des maschinellen Lernens zur Analyse numerischer Simulationsdaten.
  • Darüber hinaus praktische Erfahrung in der Anwendung dieser Methoden.

Zielgruppe

Forscher, Entwickler und industrielle Endanwender interessieren sich für neue Wege zur Analyse und Visualisierung numerischer Simulationsdaten.

Agenda

Tag 1: 13. Dezember 2021

09:45-10:00 Besuchen Sie die
Videokonferenz 10:00-13:00 Einführung in maschinelle Lernmethoden wie Clustering und
Dimensionalitätsreduktion durch kurze praktische Übungen in Python
13:00-14:00 Mittagspause 14:00-17:00 Anwendung der Methoden aus der vorherigen Sitzung auf numerische Simulationsdaten aus Ingenieuranwendungen
mit Hilfe der SCAI SimExplore

Tag 2: 14. Dezember 2021

09:45-10:00 Kommen Sie zur
Videokonferenz 10:00-13:00 Einführung in die Vorhersage durch Deep-Learning-Methoden zusammen mit praktischen Übungen mit der Softwarebibliothek pyTorch
13:00-14:00 Mittagspause
14:00-17:00 Einführung in die Interpretierbarkeit von Machine Learning Methoden mit Hilfe der Beispiele aus der vorherigen Session

Voraussetzungen

  • Vorkenntnisse mit Python sind erforderlich. Da Python verwendet wird, kann das folgende Tutorial verwendet werden, um die Syntax zu erlernen.
  • Vorläufige Erfahrung in der Verwendung von Jupyter Notebook ist ebenfalls erforderlich.

Ansprechpartner 

Bastian Bohn, Christian Gscheidle und Moritz Wolter (Fraunhofer SCAI)

Sprache

Die Kurssprache ist Englisch.

Anmeldung

Anmeldung für Dezember  https://www.scai.fraunhofer.de/en/business-research-areas/numerical-data-driven-prediction/projects/excellerat/workshop-2021/registration.html

Deadline ist der 5.12.2021

Eine weitere Instanz desselben Kurses wird am 20. und 21. Januar 2022 bereitgestellt: 2022 / ML4SIM.

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