Industrie 4.0

OSRAM

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Aus der Datenauswertung können Prognosen und Regeln für die Produktion erstellt werden

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Lieferkette aufzubauen mittels IBM SPSS Modeler, kombiniert mit IBM SPSS CADS, Python und R-Komponenten

SDSC-BW: Streit

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Von Daten zur Holzqualität über entstehende Daten an der Sägelinie bis hin zu den Verkaufsdaten

John Deere

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Reduzierung der Nacharbeit und die Vermeidung von Fehlern bei der Fertigung von Traktoren

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Smart-Data-Analysen für industrielle Prozesswassersysteme – Genauigkeit von mindestens 95% erreicht

SDSC-BW: Sedus

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Prognosen für die Produktionsmengen von spezifischen Ausstattungsvarianten

SDSC-BW: FUCHS

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Auf der Suche nach unbekannten Korrelationen, um Optimierungspotenziale aufzuspüren