Projekte

Mehr als 60 Projekte wurden mittlerweile auf dem Smart Data Innovation Lab abgeschlossen. Sehen Sie hier eine Auswahl.

Feature

Risk Management 4.0

Maschinellen Lernens zur vorausschauenden kausalen Analyse von Risikofaktoren über Investmentportfolien

Feature

SIS Software

Vorhersagen von Personenströmen, wenn nur kurzfristige Trainingsdaten zur Verfügung stehen

Industrie 4.0

SDSC-BW: EDI

Die Position der Bemaßung detektieren und die Winkelinformationen der detektierten Positionen bereitzustellen

Industrie 4.0

Fraunhofer IOSB

Verteilte Auswertung hochfrequenter Messdaten aus der industriellen Fertigung für Qualitätsoptimierung und Condition Monitoring

Industrie 4.0

SDCS-BW: ArtiMinds

Die Beziehung zwischen Startposition, Suchbahn des Roboterarms und durchschnittlichem Zeitaufwand

Industrie 4.0

SDCS-BW: Schlötter

Intelligente Verkaufsmengen vorhersagen, um die durch ungenaue Prognosen verursachten Verluste zu verringern

Feature

E-Scooter Detection

Entwicklung neuer Technologien für die infrastrukturseitige Erfassung von Verkehrsdaten

Industrie 4.0

SDCS-BW: Ensinger

Der ersten Schritt für eine bessere Verkaufsvorhersage, um mögliche Engpässe an heißen Tagen zu verhindern

Projekte

QuestMiner

Erkennung und Bewertung von Anomalien in Grafiken

Industrie 4.0

Churn-Warnsystem

Präzise und zeitnah Vorhersagen zu treffen, so dass das Unternehmen ausreichend Zeit hat, seine Kunden zu halten

Industrie 4.0

SDSC-BW: Hectronic

Mit Smart-Data-Analysen verunreinigte Tankfüllstände frühzeitig erkennen

Industrie 4.0

STEP

Ein Simulationsmodell für die Technikereinsatzplanung und Optimierung der Technikerrouten

Industrie 4.0

SDCS-BW: BIA Forst

Eine Methode zur Ermittlung von Soll-Werten zur Verringerung der Schadenanzahl zeigen

Industrie 4.0

SDCS-BW: BrandGroup

Eine genauere Einstellung der Messmerkmale und eine frühzeitige Identifizierung von Qualitätsabweichungen