Mehr als 60 Projekte wurden mittlerweile auf dem Smart Data Innovation Lab abgeschlossen. Sehen Sie hier eine Auswahl.

SDCS-BW: Price Intelligence
Die richtigen Algorithmen für erfolgreiche Multilabel-Produktklassifizierung aufspürt

Risk Management 4.0
Maschinellen Lernens zur vorausschauenden kausalen Analyse von Risikofaktoren über Investmentportfolien

„Cognitive Assistant“
Service-Assistent für Steuerberater, Wirtschaftsprüfer und Rechtsanwälte bei DATEV

SIS Software
Vorhersagen von Personenströmen, wenn nur kurzfristige Trainingsdaten zur Verfügung stehen

SDSC-BW: EDI
Die Position der Bemaßung detektieren und die Winkelinformationen der detektierten Positionen bereitzustellen

Fraunhofer IOSB
Verteilte Auswertung hochfrequenter Messdaten aus der industriellen Fertigung für Qualitätsoptimierung und Condition Monitoring

SDCS-BW: ArtiMinds
Die Beziehung zwischen Startposition, Suchbahn des Roboterarms und durchschnittlichem Zeitaufwand

SDCS-BW: Schlötter
Intelligente Verkaufsmengen vorhersagen, um die durch ungenaue Prognosen verursachten Verluste zu verringern

Fraunhofer IOSB-INA
Evaluation von Verfahren zur automatischen Rekonfiguration von Transportdrohnen

E-Scooter Detection
Entwicklung neuer Technologien für die infrastrukturseitige Erfassung von Verkehrsdaten

SDSC-BW: Börse Stuttgart
Besseres Verständnis für komplexe Trading-Aktivitäten dank Transaktionsanalyse

SDCS-BW: Ensinger
Der ersten Schritt für eine bessere Verkaufsvorhersage, um mögliche Engpässe an heißen Tagen zu verhindern

Churn-Warnsystem
Präzise und zeitnah Vorhersagen zu treffen, so dass das Unternehmen ausreichend Zeit hat, seine Kunden zu halten

SDSC-BW: Hectronic
Mit Smart-Data-Analysen verunreinigte Tankfüllstände frühzeitig erkennen

STEP
Ein Simulationsmodell für die Technikereinsatzplanung und Optimierung der Technikerrouten

SDCS-BW: BIA Forst
Eine Methode zur Ermittlung von Soll-Werten zur Verringerung der Schadenanzahl zeigen

SDCS-BW: BrandGroup
Eine genauere Einstellung der Messmerkmale und eine frühzeitige Identifizierung von Qualitätsabweichungen