Im Bereich Marktforschung soll eine effiziente Zusammenarbeit zwischen KI-Systemen und menschlichen Experten ermöglicht werden.

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Im Bereich Marktforschung soll eine effiziente Zusammenarbeit zwischen KI-Systemen und menschlichen Experten ermöglicht werden.
Die Verwendung von CAD-Daten aus der Maschinenbauindustrie ermöglicht es Unternehmen zukünftig Wissen direkt aus ihren eigenen teilweise sensiblen Fertigungsdaten auf effizientere Art und Weise zugänglich zu machen.
Testung verschiedener fortgeschrittener „Advanced RAG“-Methoden: Mithilfe eines RAG-Systems können Benutzer Fragen stellen, woraufhin das System Informationen aus relevanten Dokumenten abruft und in Kombination mit einem LLM eine passende Antwort generiert.
KI-Software bietet in öffentlichen Verkehrsmitteln ein großes Potenzial für die Fahrgastsicherheit, da sie in der Lage ist, kritische Situationen wie Gewalt in Echtzeit aus Videostreams zu erkennen. Dies ist gerade in autonomen Bussen für allein fahrende Passagiere relevant.
Durch den Einsatz von KI-Verfahren, die ein Ersatzmodell für die Simulation lernen, soll der extrem zeitaufwändige Simulationsprozess effektiv verkürzt werden.
KI bietet die Möglichkeit, die Dauer von Simulationen signifikant zu verkürzen, indem aus einer vorhandenen Zeitserie maschinell gelernt und die Zeitserie weiter in die Zukunft prognostiziert wird. So kann die Analyse auf wenige Tage reduziert werden.
Um die aufwendige manuelle Erstellung von Verhaltensmodellen zu automatisieren, soll das Verhalten komplexer Industriebauteile aus Prozess- und Labordaten extrahiert und modelliert werden.
Um Nutzern ohne umfangreiche Toolkenntnisse die Erstellung von Daten-Dashboards auf der Datenanalyseplattform disy Cadenza zu ermöglichen, entwickelt dieses Projekt ein sprachbasiertes interaktives Werkzeug.
Das Projekt untersucht die Anwendbarkeit großer Sprachmodelle in der Entwicklung von Industriesoftware, um effizientere Prozesse für Aufgaben wie z. B. die automatisierte Erstellung von Testplänen und Dokumentationen zu ermöglichen.
Entwicklung von smarten Bewerbungs- und Angebotsassistenten: Mit intelligenter Ausschreibungsanalyse sollen eine bedeutende Zeit- und Aufwandsreduzierung erreicht und die Chancen-Optimierung durch höhere Passgenauigkeit ermöglicht werden.
Mittels Few-Shot Learning soll eine präzise Vorhersage des Defibrillationserfolgs erreicht werden, um aussichtslose und damit potenziell schädliche Defibrillationen zu vermeiden.
Die Fusion von maschinellen Lernverfahren verschiedene Sensor-Ströme und Datenquellen (unter anderem auch Video und Sprache) wird zur multimodale Aktivitätserkennung genutzt.
Nahtlos mit den Daten Ihres Unternehmens in natürlicher Sprache zu kommunizieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen ermöglicht Ihnen der hier entwickelte KI-Assistent.
Das Projekt bestimmt mittels KI-Analyse von multispektralen Satellitenbildern den Zeitbereich des Pflanzenwachstumsprozesses von Mangos weltweit und verknüpft das Ergebnis mit bestehenden Daten.
MAIWY strebt an, mithilfe von Smartphone-Bildern und künstlicher Intelligenz (KI) Rebkrankheiten, Mangelerscheinungen und Schädlinge bereits in frühen Stadien zu erkennen und zu differenzieren.
Die entwickelten Modelle extrahieren strukturierte Informationen aus Texten mit Hilfe derer generierte Texte automatisch mit einem Wissensgraphen abgeglichen und so auf ihren Wahrheitsgehalt überprüft werden können.
Automatisierte Verbesserung der Parfümerie Pieper Produkt-Datenbank
Die Erstellung eines flexiblen „Daten-Visualisierungs-Dashboards“ und Vorhersagemodellen auf Basis von Autoregressionsmethoden
Anwendbarkeit von Quantum-Computing auf Finanzberichte für effiziente Konsistenzprüfung
Am 4. und 5. November 2024 feierten das Smart Data Solution Center...
Das Smart Data Solution Center Baden-Württemberg (SDSC-BW) und das Smart Data Innovation Lab (SDIL) werden 10 Jahre alt! In über 100 Projekten haben sie Unternehmen mit Datenanalysen und innovativen KI-Lösungen geholfen.
In der heutigen Geschäftswelt sind Künstliche Intelligenz (KI) und...
Datum: 14. Dezember 2023, 13:00 bis 16:00 Uhr Ort: online Diese Themen...
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