Im Bereich Marktforschung soll eine effiziente Zusammenarbeit zwischen KI-Systemen und menschlichen Experten ermöglicht werden.
CAD-ZERO – KI-Wissen aus CAD-Daten
Die Verwendung von CAD-Daten aus der Maschinenbauindustrie ermöglicht es Unternehmen zukünftig Wissen direkt aus ihren eigenen teilweise sensiblen Fertigungsdaten auf effizientere Art und Weise zugänglich zu machen.
Optimierung des Entwicklungsprozesses für private LLMs für den unternehmensspezifischen Einsatz
Testung verschiedener fortgeschrittener „Advanced RAG“-Methoden: Mithilfe eines RAG-Systems können Benutzer Fragen stellen, woraufhin das System Informationen aus relevanten Dokumenten abruft und in Kombination mit einem LLM eine passende Antwort generiert.
Erkennung kritischer Situationen in öffentlichen Bussen
KI-Software bietet in öffentlichen Verkehrsmitteln ein großes Potenzial für die Fahrgastsicherheit, da sie in der Lage ist, kritische Situationen wie Gewalt in Echtzeit aus Videostreams zu erkennen. Dies ist gerade in autonomen Bussen für allein fahrende Passagiere relevant.
AIMoldFill: Injection Molding Filling Simulation based on AI
Durch den Einsatz von KI-Verfahren, die ein Ersatzmodell für die Simulation lernen, soll der extrem zeitaufwändige Simulationsprozess effektiv verkürzt werden.
nuberisim2AI: Lernen von Surrogatmodellen zur Beschleunigung akustischer Analysen
KI bietet die Möglichkeit, die Dauer von Simulationen signifikant zu verkürzen, indem aus einer vorhandenen Zeitserie maschinell gelernt und die Zeitserie weiter in die Zukunft prognostiziert wird. So kann die Analyse auf wenige Tage reduziert werden.
Datengetriebene Modellierung von Dosierpumpenanlagen durch adaptive ML-Modelle für sich ändernde Prozessbedingungen
Um die aufwendige manuelle Erstellung von Verhaltensmodellen zu automatisieren, soll das Verhalten komplexer Industriebauteile aus Prozess- und Labordaten extrahiert und modelliert werden.
Talk to Cadenza – für Geodatenanalyseprozesse
Um Nutzern ohne umfangreiche Toolkenntnisse die Erstellung von Daten-Dashboards auf der Datenanalyseplattform disy Cadenza zu ermöglichen, entwickelt dieses Projekt ein sprachbasiertes interaktives Werkzeug.
ExASEI: Exploration von Anwendungsfällen für LLMs im Entwicklungsprozess von Industriesoftware
Das Projekt untersucht die Anwendbarkeit großer Sprachmodelle in der Entwicklung von Industriesoftware, um effizientere Prozesse für Aufgaben wie z. B. die automatisierte Erstellung von Testplänen und Dokumentationen zu ermöglichen.
myHusky – für Freelancer & Ausschreibungs-management
Entwicklung von smarten Bewerbungs- und Angebotsassistenten: Mit intelligenter Ausschreibungsanalyse sollen eine bedeutende Zeit- und Aufwandsreduzierung erreicht und die Chancen-Optimierung durch höhere Passgenauigkeit ermöglicht werden.
Optimierte Vorhersage des Defibrillationserfolgs mittels Few-Shot Learning
Mittels Few-Shot Learning soll eine präzise Vorhersage des Defibrillationserfolgs erreicht werden, um aussichtslose und damit potenziell schädliche Defibrillationen zu vermeiden.
SmartAPMotion
Die Fusion von maschinellen Lernverfahren verschiedene Sensor-Ströme und Datenquellen (unter anderem auch Video und Sprache) wird zur multimodale Aktivitätserkennung genutzt.
Conversational AI for Digital Twin
Nahtlos mit den Daten Ihres Unternehmens in natürlicher Sprache zu kommunizieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen ermöglicht Ihnen der hier entwickelte KI-Assistent.
MangoTune: Adaption von CNN Modellen zur Reifevorhersage auf multi-spektralen Satellitendaten
Das Projekt bestimmt mittels KI-Analyse von multispektralen Satellitenbildern den Zeitbereich des Pflanzenwachstumsprozesses von Mangos weltweit und verknüpft das Ergebnis mit bestehenden Daten.
MAIWY – Erkennung von Weinblattkrankheiten mit KI
MAIWY strebt an, mithilfe von Smartphone-Bildern und künstlicher Intelligenz (KI) Rebkrankheiten, Mangelerscheinungen und Schädlinge bereits in frühen Stadien zu erkennen und zu differenzieren.
TruthfulLM: Verifying and Ensuring Truthfulness in Large Language Models
Die entwickelten Modelle extrahieren strukturierte Informationen aus Texten mit Hilfe derer generierte Texte automatisch mit einem Wissensgraphen abgeglichen und so auf ihren Wahrheitsgehalt überprüft werden können.
Feature Indexing für Parfumflaschen durch Deep Learning am Beispiel Parfümerie Pieper
Automatisierte Verbesserung der Parfümerie Pieper Produkt-Datenbank
KI Modelle für Smart Cities am Beispiel Einzelhandel und Smart Parking in Dortmund
Die Erstellung eines flexiblen „Daten-Visualisierungs-Dashboards“ und Vorhersagemodellen auf Basis von Autoregressionsmethoden
Nutzung von Quantum-Algorithmen für Konsistenzprüfung in Finanzberichten
Anwendbarkeit von Quantum-Computing auf Finanzberichte für effiziente Konsistenzprüfung
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Das Smart Data Solution Center Baden-Württemberg (SDSC-BW) und das Smart Data Innovation Lab (SDIL) werden 10 Jahre alt! In über 100 Projekten haben sie Unternehmen mit Datenanalysen und innovativen KI-Lösungen geholfen.
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Retrospektive: Smart Data Innovation Day am 16.11.2023 – SDIL und WestAI stellen ihre Kompetenzen vor
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Open Call 3: Erprobung Smart Data Services
Ab Februar 2024 fördert das BMBF bis zu sechs weitere KI-Mikroprojekte mit einer Laufzeit von drei bis acht Monaten. Gefördert wird die Nutzung von KI-Transferleistungen, sogenannten „Smart Data Innovation Services“ (SDI-S) im Wert von bis zu 50.000 Euro oder bis zu 6 Personenmonaten pro Mikroprojekt bis zum 31.01.2024 bewerben.