Automatisierte Verbesserung der Parfümerie Pieper Produkt-Datenbank
Feature Indexing für Parfumflaschen durch Deep Learning am Beispiel Parfümerie Pieper
Verbesserung von KI Modellen basierend auf räumlichen Daten in der Agrarwirtschaft
Die Verbesserung der Bodenfeuchte-Vorhersagen für Heliopas durch eine effiziente Datenverarbeitungspipeline und Hyperparameteroptimierung
Nutzung maschinellen Lernens zur Zuordnung von Fragestellungen und Experten in Lernplattformen
Effektives Cognitive Matchmaking in Lernplattform-Communities: Untersuchung von LDA-Rec und SBERT-Rec Recommender-Systemen zur Experten-Fragen-Zuordnung
KI Modelle für Smart Cities am Beispiel Einzelhandel und Smart Parking in Dortmund
Die Erstellung eines flexiblen „Daten-Visualisierungs-Dashboards“ und Vorhersagemodellen auf Basis von Autoregressionsmethoden
BERTI-4.0: Pre-trained Language Model für Conversational Agents im Kontext von Industrie 4.0
Intelligente Fabriken durch BERTI-4.0: Vortraining, Fine-Tuning und Evaluierung für Industrie 4.0 Sprachassistenzkomponenten
Nutzung von Quantum-Algorithmen für Konsistenzprüfung in Finanzberichten
Anwendbarkeit von Quantum-Computing auf Finanzberichte für effiziente Konsistenzprüfung
SIS Software
Vorhersagen von Personenströmen, wenn nur kurzfristige Trainingsdaten zur Verfügung stehen
Verteilte Auswertung von hochdimensionaler Messdaten
Verteilte Auswertung hochfrequenter Messdaten aus der industriellen Fertigung für Qualitätsoptimierung und Condition Monitoring
E-Scooter Detection
Entwicklung neuer Technologien für die infrastrukturseitige Erfassung von Verkehrsdaten
Neueste Beiträge
SAVE THE DATE: 16. November 2023 / Smart Data Innovation Day 2023
Seien Sie Teil eines inspirierenden Tages voller Innovationen, Diskussionen und Netzwerkmöglichkeiten rund um Künstliche Intelligenz und Data Analytics.
Pressemitteilung: Neuer Service-Katalog: SDIL macht deutsche KI-Spitzenforschung für Unternehmen verfügbar
Neuer Service-Katalog: SDIL macht deutsche KI-Spitzenforschung für Unternehmen...
Open Call 2: Erprobung Smart Data Services
Ab Oktober 2023 fördert das BMBF bis zu fünf weitere KI-Mikroprojekte mit einer Laufzeit von drei bis acht Monaten. Gefördert wird die Nutzung von KI-Transferleistungen, sogenannten „Smart Data Innovation Services“ (SDI-S), die im Smart Data Innovation Lab (SDIL) bereitgestellt werden. Unternehmen oder Behörden können sich mit eigenen Projektideen für die kostenfreie Nutzung von Data Services im Wert von bis zu 50.000 Euro oder bis zu 6 Personenmonaten pro Mikroprojekt bis zum 20.09.2023 bewerben.
Open Call 1: Erprobung Smart Data Services
Ab März 2023 fördert das BMBF bis zu 5 zusätzliche KI-Mikroprojekte mit einer Laufzeit von 3 bis 8 Monaten. Diese Mikroprojekte können Forschungstransferangebote des DFKI, Forschungszentrum Jülich, Karlsruher Instituts für Technologie, der Fraunhofer-Gesellschaft sowie von der Software AG, IBM und SAP im Bereich der Künstlichen Intelligenz und der Datenanalyse nutzen
Einladung Smart Data Innovation Lab Open Day 2022/23
Zum Abschluss der 4. und 5. Smart Data Innovation Challenges laden wir Sie...