Automatisierte Verbesserung der Parfümerie Pieper Produkt-Datenbank
Chatbot Mining: Automatisierte Optimierung von Kundenservice-Chatbots
Kleine Energieversorger nutzen vermehrt Chatbots, doch mittelständische Unternehmen haben Probleme, die Chatbot-Daten zu analysieren, um ihren Kundenservice zu verbessern. Das Projekt zielt darauf ab, automatisierte Lösungen zu präsentieren, die die Potenziale dieser Daten erschließen.
Smart Air Quality Sensor Calibration
KI-gestützte Interpolation zur entfernten Kalibrierung von Feinstaub-Sensoren
TransPer: Transparente Personalisierung im E-Commerce
TransPer betrachtet Aspekte der Kausalität, Robustheit und Unsicherheit von KI-Anwendungen im industriellen Umfeld. Spezifischer Fokus: wie Produktempfehlungen im eCommerce-Bereich transparenter gestaltet werden können, um eine bessere Kundenzufriedenheit zu erreichen und die Einhaltung rechtlicher Vorgaben zu gewährleisten.
Verbesserung von KI Modellen basierend auf räumlichen Daten in der Agrarwirtschaft
Die Verbesserung der Bodenfeuchte-Vorhersagen für Heliopas durch eine effiziente Datenverarbeitungspipeline und Hyperparameteroptimierung
Nutzung maschinellen Lernens zur Zuordnung von Fragestellungen und Experten in Lernplattformen
Effektives Cognitive Matchmaking in Lernplattform-Communities: Untersuchung von LDA-Rec und SBERT-Rec Recommender-Systemen zur Experten-Fragen-Zuordnung
KI Modelle für Smart Cities am Beispiel Einzelhandel und Smart Parking in Dortmund
Die Erstellung eines flexiblen „Daten-Visualisierungs-Dashboards“ und Vorhersagemodellen auf Basis von Autoregressionsmethoden
BERTI-4.0: Pre-trained Language Model für Conversational Agents im Kontext von Industrie 4.0
Intelligente Fabriken durch BERTI-4.0: Vortraining, Fine-Tuning und Evaluierung für Industrie 4.0 Sprachassistenzkomponenten
Nutzung von Quantum-Algorithmen für Konsistenzprüfung in Finanzberichten
Anwendbarkeit von Quantum-Computing auf Finanzberichte für effiziente Konsistenzprüfung
SIS Software
Vorhersagen von Personenströmen, wenn nur kurzfristige Trainingsdaten zur Verfügung stehen
Verteilte Auswertung von hochdimensionaler Messdaten
Verteilte Auswertung hochfrequenter Messdaten aus der industriellen Fertigung für Qualitätsoptimierung und Condition Monitoring
E-Scooter Detection
Entwicklung neuer Technologien für die infrastrukturseitige Erfassung von Verkehrsdaten
Neueste Beiträge
Einladung zu den Smart Data Innovation Days 2024
Das Smart Data Solution Center Baden-Württemberg (SDSC-BW) und das Smart Data Innovation Lab (SDIL) werden 10 Jahre alt! In über 100 Projekten haben sie Unternehmen mit Datenanalysen und innovativen KI-Lösungen geholfen.
WEB-SEMINAR: „KI und Nachhaltigkeit – AI and Sustainability“
In der heutigen Geschäftswelt sind Künstliche Intelligenz (KI) und...
Smart Data Innovation Services: Edge and IoT Enablement for AI Applications
Datum: 14. Dezember 2023, 13:00 bis 16:00 Uhr Ort: online Diese Themen...
Retrospektive: Smart Data Innovation Day am 16.11.2023 – SDIL und WestAI stellen ihre Kompetenzen vor
Seien Sie Teil eines inspirierenden Tages voller Innovationen, Diskussionen und Netzwerkmöglichkeiten rund um Künstliche Intelligenz und Data Analytics.
Open Call 3: Erprobung Smart Data Services
Ab Februar 2024 fördert das BMBF bis zu sechs weitere KI-Mikroprojekte mit einer Laufzeit von drei bis acht Monaten. Gefördert wird die Nutzung von KI-Transferleistungen, sogenannten „Smart Data Innovation Services“ (SDI-S) im Wert von bis zu 50.000 Euro oder bis zu 6 Personenmonaten pro Mikroprojekt bis zum 31.01.2024 bewerben.