Medizinische Daten werden im Alltag in Krankenhäusern und im Gesundheitssektor generiert und gespeichert. Aus Datensicherheits- und Datenschutzgründen ist die Verwendung solcher Daten für die Entwicklung von auf künstlicher Intelligenz- (KI) basierenden...
Sensorbasierte, multimodale Modelle zur Aktivitäts- und Bewegungserkennung aus Videodaten
Sensorbasierte Erkennung von Bewegungsmustern und Aktivitäten erlaubt die automatisierte Beurteilung von Fitnessaktivitäten. Hierbei verwenden multimodale Modelle Informationen aus mehreren Datenquellen, um akkurate Aussagen über die Qualität der Ausführungen zu...
Few Shot Learning in der Medizin – Lernen mit kleinen Datenmengen
Eine große Schwäche von herkömmlichen Methoden des maschinellen Lernens ist die große Menge an Daten, die für das Trainieren benötigt werden. Das Few Shot oder One Shot Learning bietet die Möglichkeit mit sehr kleinen Datenmengen performante Modelle zu trainieren....
AI-Erfolg in der Gesundheitsversorgung mit Hyperparameter Tuning
Insbesondere in der Medizin und im Gesundheitssektor ist es besonders relevant, das beste Ergebnis aus Modellen des maschinellen Lernens (KI-Modelle) herauszuholen. Hyperparameter Tuning (oder Hyperparameteroptimierung) ist ein wichtiger Schritt im Prozess der...
Fusion von Multimodalen Maschinellen Lernverfahren
Das DFKI bietet State-of-the-Art Methoden aus der Sprach- und Videoerkennung gepaart mit Sensoren oder anderen Methoden an. Dies ermöglicht die Erzeugung von individuellen Modellen, spezifisch definierten Datensätzen und andere Anwendungen....
Nicht-invasive Bewertung von Fitness/Gesundheitsparametern
Das DFKI stellt diverse F&E Expertise zur Verwendung von statistischen Methoden (machine learning, deep learning, etc.) zur Analyse und Bewertung von Fitness- und Gesundheitsparametern zur Verfügung Anwendungsbeispiele: Verwendung von statistischen Methoden...
Neueste Beiträge
Einladung zu den Smart Data Innovation Days 2024
Das Smart Data Solution Center Baden-Württemberg (SDSC-BW) und das Smart Data Innovation Lab (SDIL) werden 10 Jahre alt! In über 100 Projekten haben sie Unternehmen mit Datenanalysen und innovativen KI-Lösungen geholfen.
WEB-SEMINAR: „KI und Nachhaltigkeit – AI and Sustainability“
In der heutigen Geschäftswelt sind Künstliche Intelligenz (KI) und...
Smart Data Innovation Services: Edge and IoT Enablement for AI Applications
Datum: 14. Dezember 2023, 13:00 bis 16:00 Uhr Ort: online Diese Themen...
Retrospektive: Smart Data Innovation Day am 16.11.2023 – SDIL und WestAI stellen ihre Kompetenzen vor
Seien Sie Teil eines inspirierenden Tages voller Innovationen, Diskussionen und Netzwerkmöglichkeiten rund um Künstliche Intelligenz und Data Analytics.
Open Call 3: Erprobung Smart Data Services
Ab Februar 2024 fördert das BMBF bis zu sechs weitere KI-Mikroprojekte mit einer Laufzeit von drei bis acht Monaten. Gefördert wird die Nutzung von KI-Transferleistungen, sogenannten „Smart Data Innovation Services“ (SDI-S) im Wert von bis zu 50.000 Euro oder bis zu 6 Personenmonaten pro Mikroprojekt bis zum 31.01.2024 bewerben.