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Nicht-invasive Bewertung von Fitness/Gesundheitsparametern

Das DFKI stellt diverse F&E Expertise zur Verwendung von statistischen Methoden (machine learning, deep learning, etc.) zur Analyse und Bewertung von Fitness- und Gesundheitsparametern zur Verfügung

Anwendungsbeispiele:

  • Verwendung von statistischen Methoden (machine learning, deep learning, etc.) zur Analyse und Bewertung von Fitness- und Gesundheitsparametern
  • Smartphone Daten zur Erkennung von psychiatrischen Veränderungen
  • Effizient von Herzmassage mit Smartwatch
  • Richtige Ausübung von Turnübungen mittels:
  • Smarter Matte, Smartshirt, Sensoren, …
  • Analyse von Gesundheitsparamtern mittels Sensorem am Schreibtisch/Sessel etc.

Kontakt:

agnes.gruenerbl [at] dfki.de