Mittels Few-Shot Learning soll eine präzise Vorhersage des Defibrillationserfolgs erreicht werden, um aussichtslose und damit potenziell schädliche Defibrillationen zu vermeiden.
Die Fusion von maschinellen Lernverfahren verschiedene Sensor-Ströme und Datenquellen (unter anderem auch Video und Sprache) wird zur multimodale Aktivitätserkennung genutzt.
Das Projekt befasst sich mit der Entwicklung modularer Deep Learning Systeme für Smart Clothing. Intelligente Kleidung, bei der die Elektronik in der textilen Struktur integriert ist, wird seit langem als zukunftsträchtig gesehen. Trotz des großen Interesses bleiben intelligente Textilien derzeit allerdings ein Nischenprodukt.
Intelligente Datenvorhersage von Trends in der Medizin.
Ansatz zum maschinellen Lernen für eine Hintergrundsegmentierung des 3D-Bildvolumens eines Gehirngewebeblocks
Am 4. und 5. November 2024 feierten das Smart Data Solution Center...
Das Smart Data Solution Center Baden-Württemberg (SDSC-BW) und das Smart Data Innovation Lab (SDIL) werden 10 Jahre alt! In über 100 Projekten haben sie Unternehmen mit Datenanalysen und innovativen KI-Lösungen geholfen.
In der heutigen Geschäftswelt sind Künstliche Intelligenz (KI) und...
Datum: 14. Dezember 2023, 13:00 bis 16:00 Uhr Ort: online Diese Themen...
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