Kleine Energieversorger nutzen vermehrt Chatbots, doch mittelständische Unternehmen haben Probleme, die Chatbot-Daten zu analysieren, um ihren Kundenservice zu verbessern. Das Projekt zielt darauf ab, automatisierte Lösungen zu präsentieren, die die Potenziale dieser Daten erschließen.

TransPer betrachtet Aspekte der Kausalität, Robustheit und Unsicherheit von KI-Anwendungen im industriellen Umfeld. Spezifischer Fokus: wie Produktempfehlungen im eCommerce-Bereich transparenter gestaltet werden können, um eine bessere Kundenzufriedenheit zu erreichen und die Einhaltung rechtlicher Vorgaben zu gewährleisten.