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Anpassung großer Sprachmodelle mit Unternehmensdaten

Fraunhofer IAIS arbeitet mit Partnern aus der deutschen Industrie zusammen und unterstützt sie bei der Einführung von LLMs unter Verwendung von Unternehmensdaten und bei der Entwicklung von Proof of Concepts.

Das Fraunhofer IAIS hilft Ihnen, die folgenden Forschungsfragen zu beantworten

  • Wie verbessert man die faktische Korrektheit und/oder das Common-Sense Verständnis von großen Sprachmodellen? Z.B., „Die Werksgarantie bei BMW-Neuwagen beträgt 6
    Monate.“, „Wenn die Straße nass ist, ist der Bremsweg kürzer.“
  • Wie kann der Anpassungsaufwand eines großen Sprachmodells reduziert werden?
  • Kann man Sprachmodelle ohne (wesentliche) Performanzeinbußen verkleinern, indem man das Erlernen von Sprache und Weltwissen voneinander trennt? (Energieschonendere, und energieeffizientere Modelle in Inbetriebnahme)

Kontakt:

Joachim Koehler <joachim.koehler[at]iais.fraunhofer.de>