Prozesse für erfolgreiche daten- und KI-getriebene Projekte an. Seit Beginn 2023 wird nun die Möglichkeit diese Transferleistungen als Dienste in eigenen Projekten zu nutzen.
erproben.
Neural Architecture Searches zur Mehrziel-Optimierung von Regressions- und Klassifikationsmodellen (KIT)
Das KIT optimiert ihre existierenden kleinen und großen neuronalen Netzwerke und passt existierende Architekturen semiautomatisch auf ihre Bedürfnisse an. Der
Modellverifikation und -Testung für vertrauenswürdige KI (KIT)
Maschinelle Lernalgorithmen werden auf lediglich auf die Genauigkeit auf Testdaten verglichen. In der Realität gibt es jedoch deutlich mehr Maße,
Nutzung von Quantenannealern für das skalierbare Lernen mit Kernelmethoden (Forschungszentrum Jülich)
Aufgaben zur Minimierung und Optimierung von Funktionen können vom Quantumannealer des Forschungszentrum profitieren. Der Interessenschwerpunkt liegt im medizinischen Bereich. In
Datensparsames, Maschinelles Lernen + Hyper Parameter Tuning (Forschungszentrum Jülich)
Insbesondere im Bereich High-Performance Computing haben wir Erfahrungen im Bereich Hyperparameter Tuning um KI Modelle zu verbessern und in der
Kognitive große Sprachmodelle für konversationelle KI-Assistenten (Fraunhofer IAIS)
Trotz der Aufregung um Large Language Models (LLM) leiden diese Modelle unter Illusionen, d.h. sie erzeugen faktisch falschen Text. Diese
SAP Edge AI Research Workbench und Cloud Services
Die SAP Business Technology Platform ist ein integriertes Angebot, das aus den vier Technologieportfolios, Datenbank- und Datenmanagements, Analytics, Anwendungsentwicklung und
IBM Cloud – Data Fabric Implementation
Die IBM bietet folgende Leistungen innerhalb SDI-S Mikrpojekten an: Unterstützung mit der IBM Cloud inkl. Cloudbasierter AutoML Dienste Unterstützung bei
Deep Learning auf Wissensgraphen für den Aufbau kognitiver Unternehmensdienste (Fraunhofer IAIS)
Die meisten Daten aus Unternehmen können in einem Knowledge Graph abgebildet werden. Daten aus dem Tourismus, von Lieferketten oder aus
Software AG Cumulocity IOT Plattform und Streaming Analytics
Die Software AG und das KIT werden die Cumulocity IOT Plattform und Streaming Analytics als Cloud Angebot über für die
Fusion von Multimodalen Maschinellen Lernverfahren (DFKI)
Das DFKI bietet State-of-the-Art Methoden aus der Sprach– und Videoerkennung gepaart mit Sensoren oder anderen Methoden an. Dies ermöglicht die
Nicht-invasive Bewertung von Fitness/Gesundheitsparametern (DFKI)
Das DFKI stellt diverse F&E Expertise zur Verwendung von statistischen Methoden (machine learning, deep learning, etc.) zur Analyse und Bewertung