Datensparsames, Maschinelles Lernen + Hyper Parameter Tuning (Forschungszentrum Jülich)

Insbesondere im Bereich High-Performance Computing haben wir Erfahrungen im Bereich Hyperparameter Tuning um KI Modelle zu verbessern und in der Parallelisierung und dem Speed-Up beim Model Training und Testing.

Beipsielhaft sei hier eine Plattform zur Daten Analyse und für maschinelles Lernen für medizinische Diagnosen zu nennen. Hier sind Erfahrungen vorhanden im Umgang mit patienten Daten, Bildanalyse von Covid19 Patienten und Zeitreihenanalysen von ARDS Patienten.