Mehr als 60 Projekte wurden mittlerweile auf dem Smart Data Innovation Lab abgeschlossen. Sehen Sie hier eine Auswahl.
SDSC-BW: Dr.Hartmann
Smart-Data-Analysen für industrielle Prozesswassersysteme – Genauigkeit von mindestens 95% erreicht
SDSC-BW: Sedus
Prognosen für die Produktionsmengen von spezifischen Ausstattungsvarianten
SDSC-BW: Echobot
Die richtigen Algorithmen bei Big-Data-Projekten – sowohl hardware- als auch softwareseitige Optimierungspotentiale
SAP – Datenalyse
Untersuchung verschiedener Big Data Plattformen hinsichtlich ihrer Performance bei forensischer Datenanalyse
SDSC-BW: FUCHS
Auf der Suche nach unbekannten Korrelationen, um Optimierungspotenziale aufzuspüren
TRUMPF
Analyse hochvarianter, zeitlich dünn besiedelter und unmarkierter Datensätze zur Durchführung zustandsbasierter Wartung
SmartFactoryKL
Prädiktive Instandhaltungsdatenanalyse anhand SmartFactoryKL-generierter Daten
SDSC-BW: Rolf Benz
Potentialanalyse Lederverschnittoptimierung – eine automatisierte Aufstellung und Überprüfung von Hypothesen
SDSC-BW: Huber
Smart-Data-gestützte Kampagnen-Analysen für das Marketing – zukünftigen Marketingaktionen
ABB
Assoziationsanalyse für datengetriebene Dienstleistungen auf Basis Industrieller Log-Dateien
Smart Brain Data Analyse
Ansatz zum maschinellen Lernen für eine Hintergrundsegmentierung des 3D-Bildvolumens eines Gehirngewebeblocks
SDSC-BW: Herrenknecht
Smart-Data-Algorithmen unterstützen, bei der Planung die Liefergenauigkeit
SDSC-BW: Bilcare
Smarte Sensordaten unterstützen die Fertigung von Verpackungslösungen