Mehr als 60 Projekte wurden mittlerweile auf dem Smart Data Innovation Lab abgeschlossen. Sehen Sie hier eine Auswahl.
SDSC-BW: Coral
Wissen besser vernetzen -Implementierung einer neuronalen Active-Learning-Netzwerkarchitektur
SDSC-BW: Vitra
Absatzprognosen von Form und Farbe – ein Vorhersagemodel auf Basis der Vertriebszahlen
SDSC-BW: Mader
Vorausschauend die Energieeffizienz steigern – eine energieeffiziente Optimierung des Kompressors
SoftwareAG
Transforming Transport vereint Wissen und Lösungen großer europäischer ICT- und Big-Data-Technologieanbieter
Trelleborg Sealing Solutions
Zustandsüberwachung und -vorhersage von Dichtungssystemen
SmartAQnet
Entwicklung eines intelligenten, reproduzierbaren Messnetzwerkes in der Modellregion Augsburg
OSRAM
Aus der Datenauswertung können Prognosen und Regeln für die Produktion erstellt werden
All-Time Parts Prediction
Lieferkette aufzubauen mittels IBM SPSS Modeler, kombiniert mit IBM SPSS CADS, Python und R-Komponenten
SDSC-BW: Streit
Von Daten zur Holzqualität über entstehende Daten an der Sägelinie bis hin zu den Verkaufsdaten
John Deere
Reduzierung der Nacharbeit und die Vermeidung von Fehlern bei der Fertigung von Traktoren
KIT-FM
Bedarfsanalyse für energetische Baumaßnahmen auf Basis historischer Infrastrukturdaten