Einladung Smart Data Innovation Lab Open Day 2022/23

Zum Abschluss der 4. und 5. Smart Data Innovation Challenges laden wir
Sie herzlich zum Smart Data Open Day 2022 des Smart Data
Innovation Labs (SDIL) am Donnerstag, den 19. Januar
2023 ein.

Wir haben mit den Smart Data Open Day diesmal etwas gewartet, um Ihnen die
vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geschaffenen neuen
Fördermöglichkeiten für Smart Data Innovation Services am
SDIL ab 2023 vorstellen zu können. Im ersten Teil des Open
Days erhalten Sie einen Überblick über der in den vergangenen Challenges
geförderten Mikroprojekte und zeigen Ihnen die neueste Ergebnisse,
welche Forscher des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz,
der Fraunhofer Gesellschaft, des Forschungszentrums Jülich und des KIT auf
Basis von Daten von Industrieunternehmen und KMUs unter Nutzung des SDIL auf
Daten verschiedenster Unternehmen mittels KI-Verfahren erzielen konnten.

Im zweiten Teil (bei dem Sie auch unabhängig vom
ersten Teil dabei sein können) stehen die Smart Data Innovation
Services (SDI-S) im Fokus: Ab Januar 2023 können Sie sich mit
Ideen für die Erprobung von KI-Ideen bewerben. Hier sind Förderungen bis
etwa 60.000 Euro für die Nutzung von Rechenleistung und
Diensten möglich (geplante Deadline für die Beantragung ist Mitte Februar,
Start der ersten Projekte Anfang März 2023). Der Smart Data Open Day ist
eine kostenfreie Online-Veranstaltung, die live aus dem
KIT übertragen wird und insbesondere Unternehmen, aber auch interessierten
Forschern die Möglichkeit zu Fragen und Diskussionen mit den Beteiligten
bietet.

Anmelden können Sie sich hier.
Sie können das SDIL “von innen” kennenlernen und
erfahren, wie Sie mit uns und Ihren Datenschätzen einen
echten Mehrwert für Ihr Unternehmen erzielen können.

Agenda

Teil 1 Smart Data Innovation Challenges

13:00	Begrüßung durch  Michael Beigl, KIT
13:05	Highlights der Smart Data Innovation Challenges (SDI-C) Till Riedel, KIT
13:20	Diskussion mit Mikroprojekten in 3 Round Tables inkl. Vorstellung von Mikroprojekte
	KI Modelle für Erde und Umwelt Josephine Busch, “Verbesserung von KI Modellen basierend auf räumlichen Daten in der Agrarwirtschaft “ (FZJ, Heliopas) Andreas Abecker, “Datengetriebene Modelle zur Vorhersage von Grundwasser-ständen“, (KIT, DISY) Matthias Nohn, Peter Hevesi, “Der Rapid Urbanism KI Agent” (Rapid Urbanism, DFKI)
	Deep-Learning an der Mensch-Technik-Schnittstelle Nicholas Popovic, Michael Färber, “Extraktion symbolischer Informationen aus Texten mittels großer Transformer-Sprachmodelle“ , (KIT, AlephAlpha) “Unsupervised User Interface Representation Learning“ (KIT, AskUI) Bo Zhou, “Deep Learning Ansätze für Intelligente  Ergonomische Sitzmöbel” (Vintus,DFKI)
	AI Systems Engineering Christian Kühnert, “KI-gestütze Betriebsüberwachung von Turbinen“(Siempelkamp, FhG IOSB) Kirolos Abdou, “Reinforment Learning für Verschachtelungsprobleme“, (TRUMPF, KIT) Yexu Zhou, Sajad Hussain , “Automatische quantisierte neuronale Architekturen Optimierung zur Zielerkennung und -Verfolgung“, (KIT, Novelsense)
14:50	Ende Teil 1/Pause

Teil 2 Smart Data Innovation Services

15:00	Das neue Smart Data Innovation Services (SDI-S) Projekt inkl. Vorstellung des Angebots durch Till Riedel, KIT, Agnes Grünerbl, DFKI, Diego Collerana, FhG, Andre Schmidt und Frank Müller, SAP, Dirk Mayer, Software AG, Felizitas Müller, IBM und Andreas Wierse, SICOS
15:25	Neuer Förderaufruf: SDI-S und weitere Förder- und Nutzungsmöglichkeiten im SDIL Andreas Wierse, SICOS BW
15:40	Q & A
16:00	Ende