Der ersten Schritt für eine bessere Verkaufsvorhersage, um mögliche Engpässe an heißen Tagen zu verhindern

Präzise und zeitnah Vorhersagen zu treffen, so dass das Unternehmen ausreichend Zeit hat, seine Kunden zu halten

Mit Smart-Data-Analysen verunreinigte Tankfüllstände frühzeitig erkennen

Ein Simulationsmodell für die Technikereinsatzplanung und Optimierung der Technikerrouten

Eine Methode zur Ermittlung von Soll-Werten zur Verringerung der Schadenanzahl zeigen

Eine genauere Einstellung der Messmerkmale und eine frühzeitige Identifizierung von Qualitätsabweichungen

Eine automatisierte Auswertung der Transaktionsdaten