Präzise und zeitnah Vorhersagen zu treffen, so dass das Unternehmen ausreichend Zeit hat, seine Kunden zu halten

Mit Smart-Data-Analysen verunreinigte Tankfüllstände frühzeitig erkennen

Ein Simulationsmodell für die Technikereinsatzplanung und Optimierung der Technikerrouten

Eine Methode zur Ermittlung von Soll-Werten zur Verringerung der Schadenanzahl zeigen

Eine genauere Einstellung der Messmerkmale und eine frühzeitige Identifizierung von Qualitätsabweichungen

Eine automatisierte Auswertung der Transaktionsdaten

Wissen besser vernetzen -Implementierung einer neuronalen Active-Learning-Netzwerkarchitektur

Absatzprognosen von Form und Farbe – ein Vorhersagemodel auf Basis der Vertriebszahlen

Analyse von Nutzerverhalten basierend auf Web-Protokoll-Daten

Vorausschauend die Energieeffizienz steigern – eine energieeffiziente Optimierung des Kompressors