SDCS-BW: die richtigen Algorithmen für erfolgreiche Multilabel-Produktklassifizierung aufspürt

SDCS-BW: die richtigen Algorithmen für erfolgreiche Multilabel-Produktklassifizierung aufspürt

Publiziert June 2020.   In modernen E-Commerce-Systemen fallen eine Vielzahl von Daten an – insbesondere, wenn Warenhäuser ihre großen Lager füllen und Produkte aus Lieferantenlisten in das hauseigene Produktinformationssystem integriert werden sollen. Auf dem Weg von der Lieferantenliste in das Product Information Management (PIM)-System werden Daten teilautomatisiert verarbeitet. Auf Grundlage, der in der Potenzialanalyse untersuchten, […]

Risk Management 4.0 – Risikoanalyse von Investmentvermögen

Publiziert November 2019. Die Kernidee des Forschungskooperationsprojektes “Risk Management 4.0” ist die explorative Analyse hinsichtlich der Möglichkeit des maschinellen Lernens zur vorausschauenden kausalen Analyse von Risikofaktoren über Investmentportfolien hinweg. Solche automatisierten vorausschauenden Risikoanalysen fragt auch die Bundesanstalt für Finanzdienstleistungen (BaFin) in ihrem Konsultationspapier vom 16.07.2018 nach. Die Regulatorik auf der Ebene der EU und der […]

„Cognitive Assistant“ – Service-Assistent für Steuerberater, Wirtschaftsprüfer und Rechtsanwälte bei DATEV

Publiziert November 2019. Die Kernidee des Projektes ist es, eine Technologie zur dynamischen Erkennung von sogenannten “Intents” für Dialogsysteme zu entwickeln, welche “online”, d.h. in dem Fall während des Betriebs einer Service-Hotline, ermittelt werden können. So kann ein Nutzer zum Beispiel melden, dass ein bestimmter Service nicht mehr funktioniert, vermehrt Fragen zu aktuellen Themen (z.B. […]

Kurzfristige Vorhersage von Personenströmen

Publiziert November 2019. Der Projektpartner SIS ist seit vielen Jahren im Bereich der Personenstromanalyse bei Großveranstaltungen kommerziell aktiv. Hierbei werden z.B. mithilfe von Smartphone Apps Bewegungsdaten der Besucher der Veranstaltung aufgezeichnet und in Echtzeit ausgewertet, um z.B. Rettungskräfte schnellstmöglich mit Informationen zu überfüllten Bereichen des Geländes zu versorgen. Im Rahmen dieses Projekts soll nun erforscht […]

SDSC-BW: Objekterkennung in technischen Zeichnungen

SDSC-BW: Objekterkennung in technischen Zeichnungen

Publiziert November 2019. EDI stellte dem SDSC-BW rund 1.000 technische Zeichnungen im PDF-Format zur Verfügung. In diesen tech-nischen Zeichnungen werden unterschiedlichen Normen für Oberflächenangaben, Maße und Bezüge verwendet. Die Schriftarten der Produktbeschreibungen sind dabei nicht einheitlich und werden aufgrund von Änderungen in den Produktbeschreibungen oftmals zusätzlich durch handschriftliche Notizen ergänzt. Die Arbeit der SDSC-BW-Experten konzentrierte […]

Verteilte Auswertung hochfrequenter Messdaten aus der industriellen Fertigung für Qualitätsoptimierung und Condition Monitoring

Publiziert November 2019. Stillstandszeiten von Maschinen und Anlagen in der Fertigung sind teuer und sollen möglichst vermieden werden. Eine häufige Ursache für Maschinenausfälle sind Schäden an Lagern durch Verschleiß, Korrosion oder Überbelastung. Diese Schadensursachen wurden anhand hochfrequenter Beschleunigungs- und Körperschallsensorik erkannt. Diese Information kann weiter für präventive Wartung eingesetzt werden. Neben der Früherkennung von Schäden […]

SDCS-BW: Bessere Startposition finden

SDCS-BW: Bessere Startposition finden

Publiziert Juni 2019. Die von ArtiMinds bereitgestellten Daten stammten aus einem Versuch, in dem ein Roboterarm Löcher zur Bestückung eines Bauteils auf einer elektronischen Platine sucht. Der Versuch bestand aus 120 Durchläufen, die insgesamt 2.487 Beobachtungen generierten. Für jede Beobachtung wurden die Start- und Endpositionen des Roboterarms, dessen Kraft und die Laufzeit erfasst. Mithilfe der […]

SDCS-BW: Intelligente Verkaufsmengen vorhersagen

SDCS-BW: Intelligente Verkaufsmengen vorhersagen

Publiziert April 2019. Schlötter stellte den Datenanalyseexperten des SDSC-BW die Verkaufsdaten der letzten 13 Jahre zur Verfügung: insgesamt rund eine Million Datenelemente. Die Daten enthielten Verkaufsinformationen zu jedem Produkt an jedem Tag, wie z.B. Verkaufsvolumen, Lageradresse, Kundennummer, Bestellzeit, Lieferzeit usw. Um die durch ungenaue Prognosen verursachten Verluste zu verringern, versuchte das SDSC-BW-Team, mithilfe des maschinellen […]

Evaluation von Verfahren zur automatischen Rekonfiguration von Transportdrohnen

Publiziert Januar 2019. Die Fähigkeit, autonom Entscheidungen zu treffen und danach zu agieren ist ein Kernthema der Künstlichen Intelligenz. Dennoch sind Transportdrohnen heutzutage nicht in der Lage, Fehler in ihrem System selbständig zu erkennen und zu beheben. Dies führt zu Abstürzen von Drohnen und kann hohe Sach- und Personenschäden zur Folge haben. Um die funktionale […]

E-Scooter Detection

Publiziert Januar 2019. Die NovelSense UG befasst sich mit der Entwicklung innovativer Sensoranwendungen für die Mobilität der Zukunft. Hierbei sollen insbesondere neue Technologien für die infrastrukturseitige Erfassung von Verkehrsdaten entwickelt und erprobt werden. Das Ziel ist die Entwicklung von Hardware und Softwareprodukten für Verkehrsplaner und Infrastrukturentwickler. Im vorliegenden Vorhaben sollen KI-Methoden zum Einsatz kommen, um […]